中创信测智慧政府安全管控平台

我国人口数量大,人口种类繁多,伴随着我国经济的飞速发展,城镇化进程的不断推进,流动人口规模也居高不下,对现阶段城市的管理造成了较大的压力,也对社会的和谐与稳定有很多不利影响。

通过大数据、数据可视化等技术,对相关人口数据的挖掘分析,可以帮助政府的管理方式从应急式管理走向预警式管理、从相对粗放的管理走向精细的量化管理。对于流动人口管理相关部门而言,大数据在人口管理方面的有效利用,也是加强人口管理、管理创新化,科学化的重要体现。

通过大数据技术,有助于政府部门精准把握人口发展现状,做到心中有数。厘清人口现状及预测发展趋势是健全政府管理体制,提升公共服务水平的重要路径。 

通过大数据技术,有助于进行预警分析。大数据的一个重要功能就是进行预测,可以通过对大量数据信息的综合分析,及时做出预警分析, 可对突发事件,恶性事件防范于未然。 


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风险识别

综合电信运营商数据、气象数据、交通数据等,通过大数据分析系统,对因人群聚集、气象,交通等原因导致的潜在风险进行识别;

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风险预警

对识别出的风险,根据预警模型进行安全预警,并将预警信息实时发送至指定管理人员处。

预警阀值管理:预警基线分析;设定监测区域内的预警阀值等

预警机制管理:提供界面报警、短信发送、邮件发送给相关人员

城市交通管理

在特殊活动(体育赛事、演唱会活动)举办前夕,提前预测区域人流变化情况,为交通部门人流预警工作提供参考,从而更好地实现客流疏导工作;为场馆车辆停放提供疏导和引流建议;

人口构成分析

对重点区域的人群进行人员构成分析。

如商圈人员构成分析:

识别商场工作人员及数量;

识别购物人员及数量;及忠诚指数分析等; 

低端产业及人口腾退

通过大数据技术,我分析出低端产业的从业人员在辖区内的分布,作息规律,群租情况等,方便政府相关部门针对性地开展低端产业拆除和人口腾退工作;

低端产业来源人员分析:分析低端产业区域每天的流动人群信息,他们的数量及省地市归属地等;

低端产业来源人员住地分析:分析低端产业区域每天的流动人群信息,追溯分析他们在本辖区的居住位置;

低端产业实时分析:实时分析低端产业区域每小时内的人员变化趋建立流量预估模型,分析预判未来时段的人员增长变化情况;

 

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